Data Quality Scorecard | Szymon Kowalewski

Gotowy arkusz do zmierzenia jakości danych bez zakupu narzędzia. Oparty na sześciu wymiarach jakości danych: dokładność, kompletność, spójność, aktualność, unikalność i zgodność formatu.

Co jest w środku

Scorecard — do 50 reguł: wymiar, system, właściciel, próg, liczba rekordów. Wynik i semafor (zielony ≥ 95%, żółty 85–95%, czerwony < 85%) liczą się automatycznie.
Podsumowanie — średni wynik w każdym wymiarze i liczba reguł poniżej progu, w formie widoku dla zarządu.
Wymiary — definicje, wzory metryk i wskazówki pomiarowe.
Instrukcja — jak zacząć od 10 krytycznych reguł.
Cztery przykładowe reguły (NIP, e-mail, duplikaty, spójność CRM/ERP), które wystarczy nadpisać własnymi.

Wyniki liczą się po otwarciu pliku w Excelu. Jeśli w podglądzie (np. w poczcie) komórki z wynikiem są puste, otwórz arkusz w Excelu.

Pobierz arkusz

Podając adres e-mail, zapisujesz się do newslettera i wyrażasz zgodę na otrzymanie arkusza oraz okazjonalnych wiadomości o Data Governance i Data Quality (rzadko, bez spamu). Najpierw potwierdzisz adres w mailu, a wiadomości mierzą otwarcia i kliknięcia (statystyki). Zgodę możesz wycofać w każdej chwili linkiem w stopce wiadomości. Administratorem danych jest Szymon Kowalewski; szczegóły w polityce prywatności.

Potrzebujesz czegoś więcej?

Nie wiesz, od czego zacząć? Zrób 5-minutowy test dojrzałości Data Quality.

Masz dane w pliku CSV? Policz kompletność, unikalność i ważność w przeglądarce i przenieś wynik do arkusza (ważność odpowiada tu wymiarowi „Zgodność formatu”). Plik nie jest wysyłany na serwer.

Arkusz mierzy. Jeśli chcesz wiedzieć, co naprawić najpierw i jak to wdrożyć, sprawdź audyt Data Quality.