Wykorzystywanie AI w pisaniu artykułów

Pisanie artykułów, które są napędzane przez AI, jest coraz bardziej popularne.

Jak wykorzystywać AI w pisaniu tekstów i artykułach?

AI, czyli sztuczna inteligencja, to dziedzina nauki i technologii, która zajmuje się tworzeniem maszyn i systemów zdolnych do wykonywania zadań wymagających ludzkiego intelektu. AI ma coraz większy wpływ na różne aspekty naszego życia, w tym na sposób pisania i czytania tekstów. W tym artykule przedstawię kilka sposobów, w jaki możemy wykorzystywać AI w pisaniu tekstów i artykułach oraz jakie są tego zalety i wady.

Generatory tekstu są dostępne od lat, ale coś się zmieniło: w końcu stały się dobre. Tam, gdzie poprzednie iteracje wymagały ciężkiej edycji, najnowsza wersja Chat GPT od OpenAI używa lepszej gramatyki niż ja. Jednakże, mało w nim jest twórczej iskry. Wynika to z faktu, jak działa Chat GPT. Jego uczenie maszynowe opiera się na 570 GB tekstu z Wikipedii, internetu i książek. Przebrnięcie przez 300 miliardów słów nauczyło system jak zbudowane są zdania, ale nie procesu kreatywnego, który doprowadził do ich powstania.

Podczas gdy modele AI mogą być trenowane na ogromnych ilościach danych i potrafią rozpoznawać wzorce oraz generować tekst, który jest spójny i konsekwentny stylowo, to nie potrafią w pełni zrozumieć głębszego znaczenia lub implikacji słów, których używają. AI nie jest zdolna do kreatywności w taki sam sposób, jak ludzie. Może generować tekst na podstawie wzorców, które widziała w danych, ale nie potrafi wymyślać nowych pomysłów lub perspektyw w sposób, w jaki może to zrobić człowiek pisarz. To może prowadzić do braku oryginalności i głębi w pisaniu.

Mimo to, nauczyciele i wykładowcy są zaniepokojeni i coraz częściej można usłyszeć o zakazie używania Chat GPT przez swoją szkołę(głównie w Ameryce), a australijskie szkoły wracają do egzaminów papierowych i ołówkowych. Ale jak daleko mogą posunąć się w tym kierunku? Uczniowie od dawna są oceniani przez pryzmat swojego pisania na dobrze znanych tematach. Dyskusje o symbolice w Szekspirze już są dostępne w sieci, więc studenci mogą je otworzyć tak samo łatwo, jak Chat GPT. Łatwo jest kupić wstępnie napisane eseje, znaleźć przykładowe teksty do skopiowania lub w inny sposób uzyskać odpowiedzi z internetu - wpisz “tematy z książki xxx” w Google i gotowe.

Jednakże, czytanie gotowców lub innych materiałów nie jest oszukiwaniem. Czytanie, myślenie, a potem pisanie tego własnymi słowami to prawdziwa praca. Dla niektórych uczniów pisanie własnymi słowami jest najtrudniejszą częścią. Ale jest mnóstwo algorytmów poza Google, które mogą pomóc w tym zadaniu. Sprawdzanie pisowni jest na wyższym poziomie niż kiedyś


Rodzaje i funkcje AI w pisaniu

AI może nam pomóc w pisaniu na wiele sposobów, w zależności od celu i rodzaju tekstu, który chcemy stworzyć. Oto niektóre z najczęstszych funkcji AI w pisaniu:

  • Generowanie tytułów: AI może zaproponować nam kilka tytułów do naszego tekstu, które będą pasować do tematu, treści i stylu pisania. Na przykład, jeśli chcemy napisać artykuł o AI w medycynie, AI może zaproponować nam takie tytuły jak: "AI ratuje życie: jak sztuczna inteligencja zmienia oblicze medycyny", "Jak AI pomaga lekarzom w diagnozowaniu i leczeniu chorób" lub "Przyszłość medycyny: jak AI wpływa na jakość i dostępność opieki zdrowotnej".
  • Generowanie treści: AI może napisać za nas cały tekst lub jego część, bazując na podanych przez nas informacjach, instrukcjach lub pytaniach. Na przykład, jeśli chcemy napisać wprowadzenie do naszego artykułu o AI w medycynie, AI może wygenerować dla nas taką treść: "AI, czyli sztuczna inteligencja, to dziedzina nauki i technologii, która zajmuje się tworzeniem maszyn i systemów zdolnych do wykonywania zadań wymagających ludzkiego intelektu. AI ma coraz większy wpływ na różne aspekty naszego życia, w tym na sposób diagnozowania i leczenia chorób. W tym artykule przedstawię kilka przykładów zastosowań AI w medycynie oraz jakie są tego korzyści i zagrożenia dla pacjentów i lekarzy."
  • Generowanie podsumowań: AI może podsumować dla nas główne punkty naszego tekstu lub tekstu źródłowego, który chcemy zacytować lub sparafrazować. Na przykład, jeśli chcemy podsumować artykuł o AI w edukacji, AI może wygenerować dla nas takie podsumowanie: "Artykuł przedstawia kilka sposobów wykorzystania AI w edukacji, takich jak personalizacja nauki, ocena postępów uczniów, wspomaganie nauczycieli i tworzenie interaktywnych materiałów dydaktycznych. Artykuł podkreśla również potencjalne korzyści i wyzwania związane z wprowadzaniem AI do szkolnictwa."

Przykłady konkretnych narzędzi i aplikacji AI do pisania, które są dostępne na rynku lub w fazie rozwoju

Na rynku istnieje wiele narzędzi i aplikacji AI do pisania, które mają różne funkcje i cele. Oto niektóre z nich:

  • INK for All: to narzędzie łączy w sobie funkcje AI do pisania i SEO. Może pomóc w tworzeniu optymalnych tytułów, treści, słów kluczowych i meta opisów dla stron internetowych.
  • Copy.ai: to narzędzie służy do generowania krótkich form treści, takich jak slogany, nagłówki, opisy produktów, posty na social media i wiele innych.
  • ChatGPT: to narzędzie pozwala na prowadzenie konwersacji z AI na dowolny temat. Może być używane do testowania pomysłów, tworzenia dialogów, zabawy lub nauki.
  • Rytr: to narzędzie jest przeznaczone do codziennego pisania. Może pomóc w tworzeniu treści na różne cele i style, takie jak blogi, e-maile, opowiadania, listy motywacyjne i wiele innych.
  • Grammarly: to narzędzie jest znane z korekty gramatyki i ortografii w tekście. Może też pomóc w poprawieniu stylu, tonu i klarowności tekstu oraz w wykrywaniu plagiatu.
  • Frase: to narzędzie jest przeznaczone do tworzenia długich form treści, takich jak artykuły, raporty, e-booki i wiele innych. Może pomóc w badaniu tematu, generowaniu struktury tekstu, tworzeniu treści i optymalizacji SEO.
  • Outranking: to narzędzie jest skierowane do przedsiębiorców, agencji i przedsiębiorstw. Może pomóc w tworzeniu wysokiej jakości treści marketingowych i sprzedażowych oraz w analizie konkurencji i wyników.

Zalety i wady wykorzystywania AI do pisania

Zalety:

  • Zwiększenie produktywności i skalowalności: narzędzia AI do pisania mogą pomóc w szybszym i łatwiejszym tworzeniu treści na różne cele i platformy.
  • Zwiększenie kreatywności i jakości: narzędzia AI do pisania mogą pomóc w generowaniu pomysłów, struktur, tytułów, sloganów i innych elementów tekstu, które mogą zwiększyć jego atrakcyjność i zainteresowanie czytelnika.
  • Zwiększenie zasięgu i dostępności: narzędzia AI do pisania mogą pomóc w tłumaczeniu, adaptacji i optymalizacji treści dla różnych języków, kultur i grup docelowych.

Wady:

  • Ryzyko dezinformacji i manipulacji: narzędzia AI do pisania mogą być wykorzystywane do masowego tworzenia fałszywych lub tendencyjnych informacji, które mogą wpływać na opinie publiczną, politykę i bezpieczeństwo.
  • Utrata autentyczności i osobowości: narzędzia AI do pisania mogą sprawić, że treść będzie brzmiała sztucznie lub nieoryginalnie, co może obniżyć zaufanie i lojalność czytelnika.
  • Naruszenie praw autorskich i etycznych: narzędzia AI do pisania mogą nieświadomie lub celowo kopiować lub plagiatować treści z innych źródeł, co może naruszać prawa własności intelektualnej lub moralne autorów.

Jak sprawdzić, czy dany tekst nie został wygenerowany przez AI?

Sztuczna inteligencja (AI) jest zdolna do generowania tekstów na różne tematy i w różnych stylach. Niektóre z tych tekstów są tak przekonujące, że trudno je odróżnić od tekstów napisanych przez ludzi. Jednak nie wszystkie teksty wygenerowane przez AI są wiarygodne lub prawdziwe. Mogą one zawierać błędy, niespójności, fałszywe informacje lub manipulacje. Dlatego ważne jest, aby umieć wykrywać teksty napisane przez AI i oceniać ich jakość i wiarygodność. Jednym ze sposobów wykrywania tekstów napisanych przez AI jest analiza różnych cech tekstu, takich jak płynność, spójność, oryginalność czy poprawność językowa. Można do tego używać specjalnego oprogramowania, które porównuje tekst z bazą danych lub modelem językowym i ocenia jego prawdopodobieństwo lub zgodność. Na przykład, narzędzie GLTR podświetla słowa w tekście na różne kolory w zależności od tego, jak często występują one w danym kontekście. Jeśli tekst zawiera wiele rzadkich lub niepasujących słów, oznacza to, że jest on mniej naturalny i prawdopodobnie wygenerowany przez AI. Innym przykładem jest AI Classifier, który wskazuje, czy tekst został wygenerowany przez AI na podstawie tego, jak dobrze model GPT-3 przewiduje kolejne słowa w tekście. Jeśli tekst jest bardzo przewidywalny dla modelu, oznacza to, że jest on bardziej podobny do tekstu wygenerowanego przez AI Wykrywanie tekstów napisanych przez AI jest ważnym i trudnym zadaniem, które wymaga zarówno narzędzi komputerowych, jak i ludzkiego osądu. Nie ma jednego niezawodnego sposobu na odróżnienie tekstu wygenerowanego przez AI od tekstu napisanego przez człowieka, ponieważ AI może naśladować różne style i tematy. Niektóre teksty mogą być również zmodyfikowane lub zmieszane z tekstami ludzkimi, aby uniknąć wykrycia. Dlatego należy być krytycznym i ostrożnym podczas czytania i oceniania tekstów, zwłaszcza tych pochodzących z nieznanych lub niezaufanych źródeł. Wykrywanie tekstów napisanych przez AI ma również znaczenie społeczne i etyczne, ponieważ dotyczy kwestii prawdy, wiarygodności i odpowiedzialności w komunikacji i informacji.


Podsumowując, AI w pisaniu jest potężnym i obiecującym narzędziem, które ma wiele zalet i wad. Pytanie czy i jak wykorzystać AI w pisaniu w sposób odpowiedzialny i etyczny? Na pewno potrzebne są jasne i spójne wytyczne, standardy i regulacje dotyczące stosowania AI w pisaniu, które będą chronić prawa i interesy zarówno twórców, jak i odbiorców treści. Dalsze kierunki badań lub zastosowań AI w pisaniu mogą obejmować:

  • Badanie wpływu AI na jakość i styl pisania oraz na postrzeganie i ocenę treści przez czytelników.
  • Badanie możliwości i ograniczeń AI w tworzeniu różnych rodzajów treści, takich jak literatura, dziennikarstwo, marketing, edukacja i inne.
  • Badanie sposobów poprawy współpracy i interakcji między ludźmi a AI w procesie pisania oraz roli ludzkiej kreatywności i kontroli nad treścią.
  • Badanie sposobów wykorzystania AI do promowania różnorodności, inkluzywności i sprawiedliwości w treściach oraz do zwalczania uprzedzeń, stereotypów i dyskryminacji.